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作家 | 睿创筹议参谋人 蒋路行
马斯克不像乔布斯那样怜爱与全心打磨居品，也不像比尔盖茨那样作风与作念派传统，而是处处体现着不走寻常路的想维和行事作风，不走寻常路不仅体面前他的居品上，还体面前照管上。
大部分媒体都比较可爱宣传马斯克各式颠覆式翻新的居品以及他的第一性旨趣，今天伸开讲讲马斯克的“照管玄学”。咱们陆续了马斯克旗下的大部分公司，发现都有如下几方面性格，不错视作马斯克的“照管玄学”。
基于模块组建团队
马斯克会在公司里面组建多个复合型团队，被称为Mob（即“团伙”，其本色是一种敏捷型团队）。
每个团队都对应了居品的某个“模块”。“模块”不限于系统、子系统，还不错细化到组件或零部件的层级。例如，在特斯拉汽车中，光是座椅材料的遴聘和调停就不错单独由一个业务单元进行斥地，以提高专科性和反映速率。
Mob数目与其“居品”的模块数目对应，确保每个“模块”都能被独处的团队敏捷斥地，不受“链接”和“照管层”的制约，保证其以活泼的样式收尾高效照管和翻新。
Mob完全以自组织的样式进行创建、运营、关闭，其“人命周期”等于所对应模块的一个冲刺/迭代周期。
在特斯拉，Mob的人命周期最短纪录为20分钟。
Mob之间不进步三米
基于模块的Mob照管天然带来了高度活泼性，但跟着模块数目增多，接口照管的难度也随之增大。马斯克强调“三米”原则，即当一个Mob肃肃某模块斥地时，需与相邻模块的Mob保抓在“三米”范围内，以收尾即时换取，最猛进度镌汰换取老本和接口适配穷苦。
三米原则不仅用于Mob和Mob之间，还用于Mob里面的阶段照管。例如，在每个模块责任区域的三米除外设有“测试及要求说明”象征，再隔三米是“发布荒谬要求说明”象征。每当团队完成面前阶段的责任，便可移动到下一个阶段区域，直至样式完成。
除了空间上保抓近的距离，智能数据的相沿同样要紧，通过AI器具，团队或者及时得到该模块的历史数据和斥地选项，进一步提高斥地遵循。
绽放与活泼的会议
除零碎情况外，公司内的通盘会议均对全体职工绽放（即“绽放空间”），只消有一东说念主用APP作念好预约，其余职工无需邀请函，也不受身份示寂，只需“走两步”干涉任认知议室，即可参与筹议并孝敬价值，也不错随时离开，这也因此称为“两步法”。
这些会议涵盖险些通盘要紧议题，参与者不错解放忽视各式见识和建议，集体决策高脉络问题。
会议过程高度敏捷，不使用PPT，文档化进度低，借助大数据熟习的AI和高度可视化的数字化看板，以及来自测试时事的及时数据传输，确保决策过程高效精确。
与基于模块的Mob一样，绽放式会议也展现出极强的“有机时势”，每天都在从下到上地自觉产生，由职工自主创建和赶走。这种模式荧惑职工主动参与、即时翻新，从而塑造高度活泼的公司文化。
通盘东说念主都是“工东说念主”
凭证企业的性质、领域和政策等各异，组织结构可能呈现多种时势，如职能制、行状部制、矩阵制、荟萃型和扁平型等，马斯克更偏向于扁平型组织结构。
天然为欣慰合规性要求，建树了相应的组织结构和岗亭职责，但战抖部分必要的行政职责除外，马斯克会提倡 “去照管化”，莫得照管层，通盘东说念主都是“工东说念主”。
每个东说念主都吃同样的食品，使用一样的洗手间…不应该有这种工东说念主与照管层的双重轨制。每个东说念主都是工东说念主。” - 埃隆·马斯克
在特斯拉，莫得样式司理、居品司理、居品肃肃东说念主、设想师、Scrum素养或架构师等职务,包括马斯克在内，通盘东说念主都是“工东说念主”，每天的责任都必须从“当工东说念主”作念起，也等于制作原型，拼装零部件、编程机器东说念主、测试居品等，而不是穿西装、打领带和写ppt。
也等于说，在特斯拉，惟有“干活的”，莫得“当官的”。在去除“照管东说念主员”之后，部分必要的“照管职责”则交给了AI进行自动化措置，不再由东说念主进行大范围过问和“照管”。
这种“开除照管层”的“全民工东说念主”文化股东了时间东说念主员和工程师间的密切交流。由于每个东说念主的日常责任都触及具体的部件操作、拼装测试，并平凡聚合AI完成居品斥地，这种去中心化和去照管化的样式使得公司举座更具翻新力和活泼力。
天然，这并不是说特斯拉莫得照管层，以及马斯克不会深闭固距。总体来看，只消团队能朝着马斯克的愿景和政策方向上抓续发展，这种扁平化结构就或者抓续看护下去。
最大化行使AI
“罗马非一日建成。”从特斯拉创立的第一天起，马斯克便入部下手布局数据照管和东说念主工智能，况兼是OpenAI的早期投资者之一。
收获于这一超前“抢跑”，联系于对停滞不前的日本和德国车企，以及连年来标新立异的中国新动力新势力，特斯拉在AI和数据照管领域还是处于都备率先地位。
特斯拉的AI系统在功能上肖似于电影《钢铁侠》中的AI管家-贾维斯。在Mob团队的基础上，AI赋能的决策相沿与照管系统对Mob通盘的要津举止进行全遮掩和全程随同，提供创意生成、构建原型、模拟和测试、自动化责任流等做事，以匡助Mob收尾效益最大化。学术界将这种聚合称为“MobAI”模式。
关于每个Mob团队而言，它们的方向是通过优化选择模块的要津瓶颈KPI来收尾微不雅改换。泛泛，瓶颈KPI聚焦于考究缱绻，例如镌汰某个部件分量约1克，或镌汰其零件的采购老本约30好意思分。通过这种聚焦微不雅层面的抓续改换，特斯拉在居品优化、老本限制、委派速率上形成了高度活泼和反映飞快的体系。
例如来说，假定一个Mob遴聘对一款特斯拉车型的车窗进行改换，那么研发东说念主员将从APP上清楚地看到精确到好意思分的该型号车窗的制酿老本，以及精确到克的分量（由机器东说念主进行及时测量和数据传输），这些数据就成为了Mob团队所锚定的瓶颈KPI可选项。Mob需要通过一次冲刺（从20分钟到几天），改换至少其中一项。
这些瓶颈KPI由一套全面的数据采集系统相沿，其中包括来自特斯拉车辆车载系统的及时数据。这些数据不仅用于评价Mob团队冲刺的遵循（如在一次冲刺后，KPI是否有所升迁），亦然熟习MobAI的要津输入。这么一来，MobAI不错跟着时期蓄积不休进行学习和成长，对种种型Mob团队的赋能也会越来越强。
由于Mob团队的每一项决策都专注于升迁瓶颈KPI，MobAI还会自动基于这些决策的财务与非财务数据估算其举座价值孝敬，确保每项翻新创造出可量化的奏效。
这些来自Mob团队、不休生成的及时缱绻，将成为公司和职工绩效照管的要紧参照，比较传统的从上至下拆解而来的绩效照管体系，这种“从下到上”的绩效评估系统为组织注入了更高的活泼性和激发遵循。
AI除了照管功能，还有协助设想的功能。例如，当Mob团队需要生成创意，MobAI可提供多种备选决策。接下来，Mob成员不错基于这些决策，使用基础材料（如胶水、纸板、泡沫和塑料）构建原型。而MobAI基于多半设想原型和数据，还不错忽视详备设想决策，致使改换建议。
MobAI还领稀有字仿真功能，不错测试居品是否欣慰种种尺度和要求。
在分娩测试阶段，MobAI还不错协助团队成员进行编程并限制工业机器东说念主，及时优化测试过程并将测试数据回传至Mob团队。
在MobAI的全面协助下，研发团队在早期阶段就或者针对选择模块快速构建物理原型，进行3D建模、仿真模拟和快速测试，从而汇集多半数据。例如，团队不错对比不同材质的碰撞遵循，陆续电力传输样式或磁场生成等，以飞快完成一轮迭代。
若面前测试未达标，MobAI会协助研发东说念主员生成替代决策并再次进行仿真。MobAI还或者通过仿真模拟测试，证据模块改换是否相宜通盘好意思国质料尺度和法例要求。
测试并不局限于捏造空间。通过3D打印时间、先进的数据照管才气，以及研发东说念主员与AI协同编程和操作测试车间的机器东说念主，特斯拉不错在研发经由的“早期”就对模块进行全面的物理测试。这一样式显赫加速了特斯拉的居品斥地速率，同期升迁了居品的质料和合规性。
这些单元测试将在模块（模块泛指子系统、部件、零件等）层面进行，并在整车拼装时再度进行集成测试。最终，MobAI将为每一辆整车生成一个专属的数字“文凭”，施展其已通过了通盘有关测试，并将其自动发送至监管机构进行央求。
平均每辆特斯拉汽车包含约1万个部件，而传统车企泛泛需要破耗2.5年至7年才能完成整车质料与安全测试。比较之下，特斯拉的测试周期以天、小时致使分钟为单元，确保抓续委派。
MobAI显赫提高了特斯拉的委派速率和居品性量。
咱们不错复制特斯拉模式吗？
特斯拉的组织和经由在MobAI的帮扶下，快速开展原型设想，通过AI分析和分娩线反馈的数据，使其或者立即作念出调停，远远卓著了“改善”。特斯拉的迭代周期比传统汽车制造企业短的不是极少半点，频频不错在数小时或数天内就作念到传统车企几年才能完成的迭代。
这也带来了一个新的问题，咱们不错复制特斯拉模式吗？
咱们以为这是难以收尾的，因为这对数据、基于大模子的AI、企业文化、独创东说念主才气以及金融商场的相沿都有极高的要求。不错说，在面前来看，如同SpaceX，特斯拉的模式是马斯克本东说念主“定制化”的产物，其暂时无法具有可复制性。
也有许多公司在学习特斯拉和SpaceX的照管模式，例如丰田聘用特斯拉参谋人帮其导入特斯拉的敏捷居品斥地体系，面前也未见奏效，因此学习马斯克还需严慎！