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CDA认证对进步数据分析技巧方面的具体课程或模块如下：
CDA Level I（低级）
数据分析概括与作事操守：包括数据分析观点、要领论、脚色以及数据分析师作事说念德与四肢准则。数据结构：波及表格结构数据特征、得到、援用、查询与缱绻。数据库基础：包括数据库干系观点、DDL数据界说语、DML数据操作话语等。形容性统计分析：统计基本观点、数据的形容性统计、统计散播、干系分析。多维数据透视分析：多表透视分析逻辑、多维数据模子、透视分析要领。业务数据分析：数据运行型业务管制要领、宗旨的驾驭与瞎想、业务分析要领。业务分析论说与数据可视化报表：可视化分析图表、撰写业务分析论说、创建数据可视化报表。
CDA Level II（中级）
数据汇聚与处理：波及数据汇聚要领、市集调研和数据录入、数据探索与可视化、数据预处理要领。宗旨体系：包括宗旨表率、构建宗旨体系的道理。数据处分与数据模子管制：波及数据处分的运行因素、数据处分、数据管制、数据驾驭的观点。统计分析：包括假定教师、方差分析、一元线性转头分析。数据分析模子：涵盖主因素分析法、因子分析法、多元转头分析法、聚类分析法、时候序列。数字化职责要领：包括业务探查与问题定位、问题会诊、业务战略优化和指点。
CDA Level III（高档）
数据挖掘概论：数据挖掘提要、数据挖掘要领论、基础数据挖掘技艺、进阶数据挖掘技艺。高档数据处理与特征工程：高档数据处理、特征工程提要、特征建构、特征遴荐、特征出动、特征学习。当然话语处理与文天职析：当然话语处理提要、分词与词性标注、文本挖掘提要、要道词索取、文本非结构数据转结构。机器学习算法：包括朴素贝叶斯、有运筹帷幄树、神经网罗与深度学习、扶植向量机、集成要领、聚类分析、关联规则、序列样式、模子评估。机器学习实战：自动机器学习、类别起义衡问题、半监督学习、模子优化。
这些课程或模块消散了从基础到高档的数据分析技巧，旨在全面进步数据分析师的专科才调。